Создать аккаунт
Главные новости » Наука и технологии » Создан комплекс на основе ИИ для выявления болезней кустов картофеля

Создан комплекс на основе ИИ для выявления болезней кустов картофеля

0

Фото из открытых источников
Российские, индийские и иракские ученые объединили усилия для создания передового комплекса диагностики заболеваний картофеля, использующего искусственный интеллект. Инновационная система, получившая название AI-PotatoGuard, призвана помочь фермерам своевременно выявлять и бороться с болезнями растений, значительно сокращая при этом использование химических препаратов.
 
Об этом информагентству ТАСС сообщил исследователь из Южно-Уральского государственного университета (ЮУрГУ) Мостафа Аботалеб.
 
Новая разработка направлена на предотвращение ситуаций, подобных той, что произошла в Ирландии около века назад, когда эпидемия фитофторы на картофельных полях привела к масштабному голоду. AI-PotatoGuard позволяет не только сохранить урожай, но и существенно снизить применение химикатов в сельском хозяйстве.
 
Система сосредоточена на диагностике таких опасных заболеваний картофеля, как фитофтороз и альтернариоз, вызываемых грибковыми спорами, способными поражать все части растения. Кроме того, AI-PotatoGuard эффективен в выявлении парши - бактериального заболевания, особенно активного в засушливые периоды. Все эти болезни могут серьезно снизить урожайность и сохранность клубней.
 
Уникальность AI-PotatoGuard заключается в том, что для диагностики фитофторы не требуется извлекать клубни из почвы. Система анализирует состояние листьев, используя данные, полученные с помощью беспилотных летательных аппаратов или даже спутниковых снимков. Эта информация обрабатывается модулем анализа, в основе которого лежит сверточная нейронная сеть (CNN), способная с высокой точностью определить наличие заболевания.
 
По сравнению с традиционным методом визуального осмотра листьев агрономом, который позволяет выявить фитофтороз в 75% случаев (и только в 50% на ранней стадии), AI-PotatoGuard демонстрирует значительно более высокую эффективность. Новая система способна определить заражение фитофторозом и другими болезнями в 95% случаев, а на ранней стадии - в 85% случаев.
 
Внедрение AI-PotatoGuard может стать важным шагом в модернизации сельскохозяйственной отрасли, обеспечивая более эффективную защиту урожая картофеля и способствуя более рациональному использованию ресурсов. Это особенно актуально в контексте растущей потребности в устойчивом сельском хозяйстве и обеспечении продовольственной безопасности.
0 комментариев
Обсудим?
Смотрите также:
Продолжая просматривать сайт spravkarf24.ru вы принимаете политику конфидициальности.
ОК